OpenAI marca el camino, ¿la humanidad está preparada para seguirlo?

En un esfuerzo por ofrecer una visión más clara y comprensible sobre su avance en la construcción de inteligencia artificial (IA), OpenAI ha desarrollado un nuevo sistema de niveles que clasifica el progreso hacia la creación de software de IA capaz de superar a los humanos en diversas tareas. Este sistema, recientemente compartido con empleados y que se planea presentar a inversores y al público en general, busca brindar una perspectiva más detallada sobre la evolución de la IA y las expectativas de la empresa.

Un Sistema de Niveles para Comprender el Progreso

OpenAI ha establecido cinco niveles para evaluar sus avances en IA:

• Nivel 1: IA conversacional actual, capaz de interactuar en lenguaje natural.
• Nivel 2 "Razonadores": Sistemas que realizan tareas de resolución de problemas comparables a las de una persona con un doctorado, sin utilizar herramientas externas. OpenAI está cerca de alcanzar este nivel.
• Nivel 3 "Agentes": IA que pueden gestionar acciones durante varios días en nombre de un usuario.
• Nivel 4: Sistemas que pueden innovar y crear nuevas soluciones.
• Nivel 5: IA que puede realizar el trabajo completo de una organización, representando el nivel más avanzado.

Avances Hacia el Razonamiento Humano

OpenAI tiene como objetivo desarrollar Inteligencia Artificial General (AGI), una IA que supera a los humanos en la mayoría de las tareas. Aunque los sistemas AGI aún no existen, OpenAI confía en alcanzar esta meta dentro de esta década. La reciente demostración del modelo GPT-4 destaca un progreso significativo hacia un razonamiento más humano, indicando que la empresa está avanzando en su camino hacia la AGI.

¿Qué opinan los Geeks?

Estamos atentos a la evolución del sistema de niveles de OpenAI. La mayoría considera que este enfoque proporciona una estructura clara para entender los avances en IA. La clasificación en niveles permite una evaluación más precisa y comunica de manera efectiva los logros y las expectativas de la empresa.

Sin embargo, también se reconocen algunos desafíos. La implementación de la IA en niveles avanzados, como los Agentes y Organizadores, plantea cuestiones sobre el rendimiento y la integración en sistemas reales. Además, la accesibilidad y la ética en el desarrollo de IA son temas críticos que deben ser considerados a medida que se avanza hacia niveles más sofisticados. 

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