El Mundial 2026 es el experimento de IA más grande de la historia (y no es solo el VAR)

Para dimensionar: eso es 104 Super Bowls, como dijo el presidente de FIFA Gianni Infantino al anunciar las innovaciones. Y todo corriendo en tres husos horarios distintos, con infraestructura que tiene que funcionar sin fallar frente a la audiencia más grande que ha visto cualquier evento en la historia humana.

Football AI Pro: el modelo de lenguaje propio de FIFA

La iniciativa más significativa es Football AI Pro, una plataforma de IA generativa desarrollada en colaboración entre FIFA y Lenovo. El sistema está construido sobre el Football Language Model de FIFA y puede procesar cientos de millones de puntos de datos para generar insights tácticos antes y después de los partidos. Blink

Construido sobre las capacidades full-stack de IA de Lenovo y el Football Language Model propio de FIFA, Football AI Pro analiza cientos de millones de datos propiedad de FIFA. The New Stack

Lo interesante aquí no es solo la escala — es la decisión de construir un LLM vertical especializado en lugar de usar un modelo general adaptado. FIFA decidió que el dominio (táctica, posicionamiento, patrones de juego) era lo suficientemente específico para justificar entrenamiento propio. Es la misma decisión que muchas empresas enfrentan hoy: ¿uso un modelo general con buen prompting, o invierto en algo especializado?

El propósito declarado de Football AI Pro es atacar un desbalance competitivo de larga data en el fútbol internacional: tradicionalmente, las federaciones más ricas han mantenido departamentos de analítica más grandes y mayor acceso a tecnologías de desempeño. Football AI Pro busca democratizar ese acceso, dándole a selecciones con menos recursos las mismas herramientas analíticas que a las potencias históricas. Blink

Avatares 3D y offside en segundos, no minutos

Los jugadores pasan por escaneos digitales de cuerpo completo de un segundo para crear modelos 3D de alta precisión. Integrados con la tecnología de offside semi-automatizado, estos modelos rastrean a los jugadores a través de movimientos obstruidos, dando decisiones de VAR más rápidas. Builder.io

La tecnología de offside semi-automatizado combina cámaras de tracking dedicadas por estadio con un sensor único dentro del balón oficial, generando datos de posición de extremidades de cada jugador múltiples veces por segundo. El sistema puede producir una alerta de offside en cuestión de segundos, comparado con los varios minutos que las revisiones tradicionales de VAR a veces tomaban. Cosmic

Esto construye sobre lo que ya se probó como prueba de concepto significativa en el Mundial de Qatar 2022. Lo nuevo en 2026 es la escala y la integración con los avatares 3D, que le dan a la audiencia una visualización clara de la decisión en lugar de líneas abstractas sobre un replay. Cosmic

"Los avatares 3D habilitados por IA marcan un paso importante en cómo la tecnología de arbitraje apoya la precisión y la transparencia. Combinando datos precisos de jugadores con visualización avanzada, esta innovación fortalece la confianza en decisiones clave y acerca a los aficionados al proceso como nunca antes." Northflank

Esa última parte — "acerca a los aficionados al proceso" — es exactamente el principio de UX que cualquier producto debería aplicar cuando automatiza una decisión que afecta a un usuario: no solo tomar la decisión correctamente, sino mostrar el razonamiento de forma comprensible. Es lo mismo que recomendamos a clientes cuando construimos features de scoring, aprobación de crédito, o triage automatizado — la decisión de la IA necesita ser explicable, no solo precisa.

Estabilización de video y la cámara del árbitro

Usando software de estabilización con IA, el video en primera persona de la cámara corporal del árbitro será suavizado en tiempo real. Eliminando el motion blur rápido, las audiencias globales obtendrán una perspectiva clara, transparente e inmersiva del campo de juego. Builder.io

Es un detalle pequeño con implicación grande: están usando IA no para reemplazar al árbitro humano, sino para mejorar la calidad de la evidencia que respalda sus decisiones y que el público puede auditar. Otra vez, el patrón de "augmentar, no reemplazar" que venimos repitiendo en este blog respecto a agentic AI.

Infraestructura: la capa invisible que sostiene todo

Según Lenovo, los servidores ThinkSystem manejarán grandes volúmenes de video en vivo, potenciarán transmisiones IPTV en 10 canales para más de 1,000 pantallas en sedes de FIFA, y reducirán la latencia a menos de 5 segundos. AI Tool Directory

Esto es la parte "aburrida" de la que hablamos en el post sobre AMD Venice: nada de esto funciona sin infraestructura de cómputo masiva, edge computing, y redes que no pueden fallar. El resultado es un evento físico enorme gestionado casi enteramente a través de capas digitales: el balón sabe cómo moverse y reportar, los jugadores están representados como avatares, los árbitros están conectados a cámaras, los equipos reciben un asistente de IA, la transmisión corre sobre infraestructura de edge-computing, y los aficionados entran a través de apps y redes sociales filtradas algorítmicamente. AI Tool Directory

El riesgo que todos están viendo de reojo

El Mundial 2026 será, entre otras cosas, la prueba de estrés en vivo más grande que los sistemas de IA de FIFA hayan enfrentado jamás. Dieciséis ciudades. Tres husos horarios. Una audiencia global esperada de miles de millones para la final. Cosmic

Si la tecnología aguanta — si las llamadas de offside son rápidas y defendibles, si las integraciones de transmisión son fluidas, si ningún fallo de IA de alto perfil se convierte en el momento que define el torneo — va a acelerar la adopción en cualquier otro deporte importante casi inmediatamente. La NFL, la NBA, el ICC del cricket, y la Fórmula 1 están todos observando. Cosmic

Esto es exactamente el cálculo de riesgo que cualquier equipo de producto enfrenta al lanzar IA en producción frente a usuarios reales: el costo de un fallo público de alto perfil es desproporcionadamente alto comparado con el beneficio de los aciertos silenciosos. Un offside mal calculado en la final, transmitido a miles de millones de personas, puede dañar la confianza en el sistema completo durante años — independientemente de cuántas decisiones correctas haya tomado antes.

Lo que esto enseña para cualquier producto digital

Tres lecciones de arquitectura que aplican directamente a lo que construimos en Geek Vibes para clientes, más allá del fútbol:

1. Decisión explicable, no solo decisión correcta.
Los avatares 3D no solo calculan offside — lo muestran de forma que cualquier persona, sin entrenamiento técnico, puede verificar el razonamiento. Cualquier feature de IA que tome decisiones sobre usuarios (aprobación, scoring, priorización) debería aplicar el mismo principio.

2. Diseñar para el peor escenario de audiencia, no para el promedio.
FIFA está diseñando para una final con miles de millones de espectadores en vivo, no para un partido de fase de grupos con audiencia menor. Si tu producto tiene un evento de alto stakes (lanzamiento, Black Friday, demo frente a inversionistas), diseña la infraestructura para ese escenario, no para el tráfico promedio.

3. Modelo vertical especializado cuando el dominio lo justifica.
Football Language Model existe porque el dominio táctico del fútbol es lo suficientemente específico y valioso para justificar entrenamiento propio. La pregunta que cualquier empresa debería hacerse: ¿mi dominio tiene esa especificidad y ese valor, o un modelo general con buen prompt engineering es suficiente? La mayoría de los casos cae en la segunda categoría — pero vale la pena hacer la pregunta explícitamente en lugar de asumir.

Conclusión: el deporte más visto del planeta como laboratorio de IA

El Mundial 2026 va a ser recordado por los goles, las sorpresas, y probablemente alguna polémica de arbitraje. Pero para los que trabajamos en tecnología, también va a ser el experimento de IA en producción más grande, más visible, y con más presión de la historia. Si funciona, acelera adopción de IA en eventos masivos en todas las industrias. Si falla públicamente, va a generar el tipo de escepticismo que toma años revertir.

Vale la pena ver el torneo con las dos cosas en mente: el partido, y la arquitectura que lo sostiene.

¿Tu producto necesita diseño de IA explicable y resiliente para momentos de alto stakes? En Geek Vibes ayudamos a arquitectar features de IA que funcionan bajo presión real. Escríbenos a comercial@geekvibes.agency.