Question 1

¿Cuánto cobra Geek Vibes por un proyecto técnico enterprise?

Accepted Answer

Nuestros engagements tech varian dependiendo de los módulos focalizados (audit técnico, MVP, integración específica). Proyectos completos según scope. Staff augmentation un costo fijo por engineer dependiendo de seniority. Cobramos por outcome documentado, no por horas trabajadas.

Question 2

¿Geek Vibes es una agencia de marketing o una consultoría tech?

Accepted Answer

Somos consultoría tech con 19 años de track record. Operamos verticales especializadas: engineering + platform + AI integration (Geek Vibes parent), staff augmentation nearshore (Geek Staff), producción UX/UI para producto digital (Geek Studio), logística 3PL para clientes DTC (Geek Merch), y performance marketing como complemento a plataformas que construimos (Geek Media). Nuestro core es tech.

Question 3

¿Trabajan con startups o solo empresas enterprise?

Accepted Answer

Trabajamos con organizaciones que tienen problemas técnicos reales. Eso puede ser una serie B con 80 personas necesitando escalar engineering, o una corporación con 5,000 empleados modernizando stack legacy. El criterio no es tamaño — es madurez del problema y stage del business.

Question 4

¿Cuáles son las certificaciones técnicas y partnerships que tiene Geek Vibes?

Accepted Answer

Somos partners verificados de Google, Meta Business, AWS, Shopify Plus y Odoo. En projects con requerimientos de compliance específico (LFPDPPP México, PCI-DSS, HIPAA, GxP farmacéutico) operamos bajo NDA con controles técnicos y procedimentales que cumplen los frameworks aplicables, alineados al stack del cliente. Si tu proyecto requiere certificación formal vigente como prerequisite (ej SOC 2 Type II o ISO 27001), podemos coordinar con auditores aliados o partnerships en el squad para cubrirlo.

Question 5

¿Qué stack tecnológico usan en proyectos enterprise?

Accepted Answer

Stack core: TypeScript/Node.js/Python para backend, React/Next.js para frontend, PostgreSQL/MongoDB para datos, AWS/Azure/GCP para infra, Docker/Kubernetes para containers, Claude API para integración de IA. Pero también trabajamos con stacks legacy del cliente cuando aplica — Java enterprise, .NET, PHP/WordPress, Drupal, Salesforce, SAP. Nuestra filosofía: el stack se adapta al negocio, no al revés.

Question 6

¿Cómo manejan staff augmentation nearshore para clientes US/Canadá?

Accepted Answer

Engineers basados en México con timezone alignment con US (CT/MT/PT). Procesos de vetting que incluyen technical interview, system design, code review, communication assessment, English proficiency (todos nuestros engineers son C1+ en inglés). Placement típicamente 14-21 días. Contratos via Geek Vibes con compliance fiscal mexicano y reportería US-style.

Question 7

¿Pueden integrar Claude/GPT/IA en nuestros sistemas existentes sin reemplazar el stack?

Accepted Answer

Sí. Es de los servicios donde más experiencia tenemos. Integramos Claude API, GPT-4/5 y Gemini en CRMs, ERPs, plataformas custom existentes. Nuestro approach: API-first, sin replace de sistemas, prompt engineering documentado, observabilidad de costos LLM, y handoff con capacitación al equipo interno. Tenemos producto interno (GV Proposals) construido sobre Claude API que validamos como reference implementation.

Question 8

¿Cuánto tiempo toma un engagement típico desde primer contacto hasta squad funcionando?

Accepted Answer

Para projects: 2-4 semanas desde primer brief hasta kickoff (incluye audit técnico, scoping, contracting, squad assembly). Para staff augmentation: 14-21 días desde requirement definition hasta primer engineer working. Para integraciones de IA: 3-6 semanas para deployment funcional con observabilidad. El timeline real depende de complejidad — proyectos enterprise complejos pueden necesitar 6-12 semanas de discovery antes de empezar build.

Question 9

¿Cómo manejan compliance y seguridad para datos sensibles enterprise?

Accepted Answer

Trabajamos bajo NDA desde primer contacto. Para projects con datos sensibles: ambientes aislados, cifrado en reposo y tránsito, audit logs, access control granular, compliance con LFPDPPP México y frameworks específicos del cliente. Nuestro Aviso de Privacidad declara explícitamente las herramientas que usamos (Google Workspace, Vercel, Anthropic, Railway). Para integraciones de IA, garantizamos que los datos del cliente NO se usan para entrenamiento de modelos.

Question 10

¿Qué pasa después del lanzamiento? ¿Geek Vibes opera el sistema o se va?

Accepted Answer

Operamos lo que construimos durante todo el tiempo que el cliente quiera. Modelo OPERATE: SLA contractual, monitoreo 24/7, patches mensuales, QBRs trimestrales con análisis de uso real vs esperado, optimizaciones continuas con ROI cuantificado. No vendemos "te entrego y me voy" — vendemos sistema vivo que evoluciona con tu business. Para clientes que prefieren internalizar la operación, hacemos handoff con documentación y capacitación al equipo interno.

Preguntas que ya nos hicieron.