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01 / 06 · AI INTEGRATION

Integramos Claude API en sistemas enterprise. Sin reemplazar lo que ya tienes.

Approach API-first: agentes, copilots, RAG, automatización de workflows. Implementación con compliance (LFPDPPP, alineación SOC 2), observabilidad de costos LLM y handoff con capacitación al equipo.

01 · QUÉ INTEGRAMOS

Modelos con los que trabajamos.

PRIMARY

Claude (Anthropic)

Nuestro modelo recomendado para la mayoría de casos enterprise. El mejor en razonamiento de contexto largo e instruction-following.

WHEN APPLICABLE

OpenAI GPT-4 / 5

Cuando el caso de uso requiere específicos de GPT: vision pipelines, real-time API, patrones específicos de function calling.

SPECIFIC CASES

Gemini (Google)

Para projects con integración Google Workspace, multimodal a escala, o cuando el cliente mandata Google.

DATA SOVEREIGNTY

Open-source (Llama, Mistral)

Cuando hay restricciones de residencia de datos o el cliente requiere correr modelos en su propia infra.

02 · CASOS DE USO COMUNES

Donde solemos desplegar IA.

  • Agentes de IA para customer support
  • Copilots internos para equipos comerciales
  • RAG sobre documentación interna
  • Automatización de workflows
  • Análisis de documentos legales / técnicos
  • Generación asistida de propuestas (ref: GV Proposals)
03 · REFERENCE IMPLEMENTATION

GV Proposals: 2 años operando sobre Claude API.

Producto interno que usamos a diario para generar propuestas comerciales. Vive en producción desde 2024 con impacto medido: ~80% de reducción en tiempo de redacción, mayor tasa de aceptación, y un stack documentado que usamos como blueprint para projects de IA con clientes.

Next.jsPayload CMSClaude APIPostgreSQLVercel
04 · COMPLIANCE Y SEGURIDAD

Lo que garantizamos.

  • Compliance LFPDPPP (enterprise mexicana) operando bajo NDA firmado desde primer contacto.
  • Alineación SOC 2 para US enterprise — controles técnicos y procedurales alineados al framework.
  • Datos del cliente NUNCA se usan para entrenamiento de modelos (Anthropic API, OpenAI Enterprise, Gemini).
  • Auditoría de costos LLM — uso de tokens, latencia p95/p99, retry rates instrumentados desde día 1.
  • Observabilidad de calls y latencia via OpenTelemetry / Datadog / APM preferido del cliente.
05 · PROCESO

4 fases, end-to-end.

01 · AUDIT

1-2 semanas

Identificar casos de uso de IA con ROI claro en tus sistemas actuales.

02 · DESIGN

1 semana

Arquitectura de integración + prompt engineering + modelado de costos.

03 · BUILD

3-6 semanas

Implementación + testing + observabilidad + hardening de seguridad.

04 · OPERATE

Continuo

Monitoreo, optimización de costos, fine-tuning, model upgrades.

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